Grupo Piñero optimiza el análisis de datos en un 50% gracias a la IA

• Esta mejora en el rendimiento de su equipo comercial se ha generado a través de su proyecto de predicción de demanda hotelera, implementado en todos los hoteles de la compañía
• El proyecto ha conseguido mejorar la precisión de su predicción de ocupación en una media diaria del 3%, resultando en una mejora en la predicción de reservas acumuladas por valor de 20 millones de dólares al año (aprox. 105.000 noches).
• Con el objetivo de seguir avanzando en materia de innovación tecnológica, Grupo Piñero se encuentra inmerso en la incorporación de Inteligencia Artificial en distintos procesos.

Santo Domingo. – En línea con su objetivo de integrar la innovación tecnológica en todos sus procesos, Grupo Piñero está dirigiendo sus esfuerzos a incorporar el uso de la Inteligencia Artificial en varios proyectos, con el propósito de mejorar la experiencia del cliente, crear procesos operativos más eficientes y beneficiosos para la compañía e impulsar la sostenibilidad en sus operaciones.

Uno de los proyectos que demuestra una clara contribución a la división hotelera del Grupo es su proyecto de predicción de demanda hotelera, el cual consiste en la implementación de tecnología Microsoft para la construcción de 27 modelos basados en Inteligencia Artificial, concretamente Machine Learning. Estos modelos consiguen automatizar predicciones de demanda en todos los hoteles del Grupo, asegurando la permeación de la información no solo a los equipos comerciales, sino también a los equipos de operaciones, y reduciendo tiempo, recursos y dependencia.

Según Mateo Ramon, Chief Information Officer de Grupo Piñero, “desde su implantación, hemos conseguido reducir en un 50% el tiempo invertido por nuestro equipo comercial en analizar los datos de ocupación, mejorando en una media diaria el 3% de las predicciones de demanda, que se traduce en una mejora de predicción por valor de 20 millones de dólares anuales o 105.000 noches de habitación”, El CIO a la vez, destaca cómo “estas mejoras no solo permiten que nuestros equipos se liberen de tareas automatizables, sino que también suponen un ahorro de recursos al predecir el número de huéspedes en los hoteles de forma más certera, permitiendo tanto un ahorro monetario como energético.”

Evolución tecnológica constante

Grupo Piñero está trabajando en la incorporación de Inteligencia Artificial en distintos procesos. Esta apuesta busca definir e implementar una estrategia de datos orientada a que la compañía aproveche al máximo la información que tiene a su disposición. Para ello, las principales tecnologías empleadas están siendo Machine Learning, la cual facilita ejercicios de predicción, clusterización y clasificación, reduciendo incertidumbre y aportando información de valor para la toma de decisiones operativas; e Inteligencia Artificial generativa para la generación de contenidos, acelerando y automatizando un gran número de procesos.

Un claro ejemplo de la funcionalidad de estas herramientas es el proyecto de preparación de campañas de marketing online a través de la IA, con el que el Grupo consigue segmentar a sus potenciales clientes en base a ventanas de probabilidad de compra, consiguiendo que reciban contenidos de marketing totalmente personalizados.

Además, el Grupo también emplea esta tecnología para facilitar la escucha activa a sus clientes y así poder dar una mejor atención y experiencia. Al acelerar la incorporación del feedback recibido por diferentes canales con la IA, Grupo Piñero puede corregir y mejorar, procesos, productos y servicios en tiempo récord.

En ese mismo orden, Grupo Piñero también está implementando proyectos de IA orientados al medio ambiente para lograr su objetivo de disminuir su huella de carbono en un 60% en 2030 y alcanzar la neutralidad 0 en 2050. Este ambicioso proyecto de monitorización de consumo energético con  IA nos permitirá la toma de decisiones más ágilmente, evitando de esta forma desperdicio energético.

Grupo Piñero reconoce la gran cantidad de posibilidades que la Inteligencia Artificial presenta y seguirá apostando por una innovación tecnológica, esencial para la prosperidad del sector turístico. Gracias a todos estos avances, el Grupo continuará incorporando la Inteligencia Artificial en sus procesos con el principal objetivo de ofrecer un mejor servicio a sus clientes.

Sobre Grupo Piñero

Grupo Piñero es un grupo turístico español de esencia familiar fundado en 1975 por Pablo Piñero. Liderado por Isabel García (presidenta) y sus tres hijas Lydia, Isabel y Encarna Piñero (consejera delegada y vicepresidenta ejecutiva desde 2007), con el propósito de crear vivencias emocionantes. Con casi 50 años de historia, dirige de forma responsable para ofrecer la mejor experiencia a clientes y empleados y contribuir activamente a la sociedad, con un plan estratégico donde la sostenibilidad se establece como eje central y transversal y el crecimiento sostenible y la innovación como pilares de la estrategia.

Estructura su actividad en tres unidades de negocio: Living Resorts, para su actividad hotelera, que cuenta con 25 establecimientos y más de 14.000 habitaciones en República Dominicana, México, Jamaica y España, complejos residenciales y campos de golf; Travel, integrada por Soltour, turoperador independiente líder de España y Portugal en el segmento de sol y playa, y el receptivo Coming2 el perfecto anfitrión en destino que proporciona a los viajeros las mejores vivencias. Y Mobility, que completa su oferta en destino a través de servicios de transporte terrestre y marítimo, destacando su apuesta por la movilidad sostenible.

Desde 2014 Grupo Piñero incorpora sostenibilidad a su gestión para ser una empresa responsable y comprometida con su equipo, con las comunidades donde opera, proveedores y con el medio ambiente. A través de su estrategia de Sostenibilidad, persigue un modelo de gestión ético y transparente que genere valor compartido para todos sus públicos de interés, dejando un legado para la sociedad, contribuyendo al desarrollo social y a la protección medioambiental de todos los entornos en los que está presente.